AI võib ennustada või kasutada tehisintellekti haiguse väljaarvutamiseks.
Pankreasevähki on alati peetud "vähikuningaks", tavaliselt "kui leitakse, on hilja". Kui kõhunäärmevähi riski on võimalik ennustada 3 aastat ette, on see kõhunäärmevähihaigetele kahtlemata suureks õnnistuseks.
9. mail avaldasid Kopenhaageni ülikooli ja Harvardi meditsiinikooli teadlased loodusmeditsiini artikli ja õpetasid välja süvaõppe algoritmi nimega CancerRiskNet. Ainult tehisintellektile patsiendi elektroonilise haigusloo andmete esitamisega saab arvutada kõhunäärmevähi riski. See algoritm suudab ennustada pankreasevähi riski kolm aastat enne selle tekkimist, mida võib nimetada tehisintellekti "täpseks ennustamiseks".
Töö juhtiv autor dr Yuan Bo ütles, et süsteem tuleb ühendada ainult haiguslugude süsteemiga ja see ei vaja täiendavat andmete kogumist. Eeldatakse, et maandumise raskusaste on madal ja sobib rohkem suuremahuliseks edendamiseks
Kliinilises meditsiinis lähevad nii arstid kui patsiendid kõhunäärmevähist rääkides alati kahvatuks.
Pankrease vähk on eriti surmav vähk. Patsientide elulemus kogu maailmas on ühe aasta pärast ainult umbes 20% ja viie aasta pärast ainult 7%. Lisaks kõrgele suremusele on kõhunäärmevähk äärmiselt salakaval ja levib väga kiiresti. Veelgi kavalam on see, et tavaliselt pole sellel varajases staadiumis ilmseid sümptomeid. Seetõttu pole naljaasi, et sedasorti vähk «leimisel hiljaks jääb».
9. mail 2023 tutvustasid Kopenhaageni ülikooli, Harvardi meditsiinikooli ja teiste institutsioonide teadlased kõhunäärmevähi varajase avastamise ja ravi probleemi lahendamiseks tehisintellekti algoritme, mis toovad uut lootust kõhunäärmevähi ennetamiseks ja raviks. Vastav dokument avaldati ajakirjas Nature Medicine pealkirjaga: sügav õppimisalgoritm, et ennustada pankreasevähi riski haiguse trajektooridest.
Täpsemalt on uurimisrühm välja töötanud sügava õppimisalgoritmi nimega CancerRiskNet, mis suudab ennustada pankreasevähist tingitud patsientide riski.
Pankreasevähi riski koolitamine ja prognoosimine haiguse trajektoori järgi
Algoritmi täpsuse kontrollimiseks kasutasid teadlased Taani ja Ameerika Ühendriikide enam kui 9 miljoni patsiendi kliinilisi andmeid, sealhulgas 24 000 kõhunäärmevähi juhtumit.
Patsientide omadused Ameerika Ühendriikides ja Taanis
Teadlased kasutasid pankreasevähihaigete elektroonilisi haiguslugude andmeid CancerRiskNeti koolitamiseks ja kõhunäärmevähi riski ennustamiseks. Testkomplekti AUC väärtus jõudis {{0}}.86 (mida lähemal oli AUC väärtus 1,0-le, seda suurem oli tuvastamismeetodi autentsus).
Võrreldes traditsioonilise sõelumisega on tehisintellekti tööriistade täpsus pärast kasutamist paranenud 50-300 korda.
Lisaks eeldab see uuring erinevalt tavaliselt kasutatavast pildistamis-AI-st ainult CancerRiskNeti ühendamist haiguslugude süsteemiga ega nõua täiendavate andmete kogumist. Kui kasutatakse pildiandmeid, tuleb CT jaoks kasutada sõelutud objekti, nii et kui seda skeemi kasutatakse suures mahus, on rakendamise raskused väiksemad ja see sobib suuremahuliseks reklaamimiseks.
Uued leiud pakuvad uusi ideid ja meetodeid kõhunäärmevähi varajaseks avastamiseks ja ennetamiseks. Doktor Yuan Bo, töö juhtiv autor, ütles, et praegu ei ole usaldusväärset biomarkerit ega sõeluuringuvahendit varajase kõhunäärmevähi tuvastamiseks. Selle uuringu eesmärk on välja töötada tehisintellekti tööriist, mis aitab arstidel tuvastada kõrge riskiga kõhunäärmevähi rühmi, et need patsiendid saaksid varajasest ravist kasu.
Kopenhaageni ülikooli bioloogiaprofessor S ø ren Brunak nentis, et paljud vähiliigid, eriti need, mida on raske varakult tuvastada ja ravida, põhjustavad patsientidele, peredele ja kogu tervishoiusüsteemile ebaproportsionaalseid kaotusi. Tehisintellektil põhinev sõeluuring annab võimaluse muuta kõhunäärmevähi arengutrajektoori.
Harvardi meditsiinikooli vanemteadur Chris Sander ütles, et selline tehisintellekti tööriist võib olla suunatud neile, kellel on kõrgeim risk kõhunäärmevähi tekkeks. Nad saavad edasistest katsetest palju kasu, mis aitab oluliselt parandada kliiniliste otsuste tegemist.
On näha, et tehisintellekti abil ei suuda meditsiinitöötajad mitte ainult varajases staadiumis tuvastada patsientidel pankreasevähi riski, parandada patsientide elulemust, vaid ka täpselt sihikule võtta "kõrge riskiga rühmi", kes seda vajavad. sagedasemad sõeluuringud ja jälgimine, et haigust ennetada enne selle tekkimist.